У вас 347 задач в бэклоге. 12 проектов. 5 человек в команде. Каждый понедельник вы тратите час на «планирование спринта» — пересортировку того же списка, который не изменился за неделю.
Falco делает это за 30 секунд. Не потому что он быстрее — а потому что он видит всю картину целиком.
Что такое Falco
Falco — это AI COO (Chief Operating Officer), встроенный в EdgeFocus. Он анализирует ваш бэклог — все задачи, проекты, метки, приоритеты, сроки и зависимости — и предлагает конкретные действия:
- Какие задачи переместить в «Сделать сегодня»
- Какие задачи заблокированы и ждут действия
- Какие проекты требуют внимания
- Какие задачи можно закрыть как неактуальные
Falco — не генерик-чатбот. Он работает на ваших реальных данных, а не на абстрактных рекомендациях.
Как работает Falco: три режима
1. count_only — быстрая оценка
POST /api/v1/agent/COO/organize
{ "count_only": true }
Возвращает количество задач, которые требуют внимания. Не использует LLM. Мгновенный ответ, нулевая стоимость.
2. dry_run — анализ без изменений
POST /api/v1/agent/COO/organize
{ "dry_run": true }
Falco анализирует весь бэклог через LLM и возвращает список предложений:
{
"suggestions": [
{
"task_id": 9321,
"action": "move_to_today",
"reason": "Security vulnerability — blocks 4 other tasks"
},
{
"task_id": 8754,
"action": "close",
"reason": "Duplicate of #8751, completed last week"
}
]
}
Вы видите каждое предложение с объяснением. Ничего не происходит, пока вы не решите.
3. apply — применить утверждённые изменения
POST /api/v1/agent/COO/apply
{ "suggestions": [...approved suggestions...] }
Только после вашего подтверждения Falco вносит изменения в базу данных.
Почему Falco — не просто «ещё один AI»
Проблема с универсальными AI-ассистентами
ChatGPT, Claude, Gemini — все они могут «помочь организовать задачи». Но они работают с текстом, который вы им скопируете. У них нет:
- Доступа к вашему полному бэклогу
- Знания о зависимостях между задачами
- Информации о сроках и приоритетах
- Контекста о вашей команде и проектах
Вы получаете генерик-советы вместо конкретных действий на ваших данных.
Преимущество интегрированного агента
Falco видит:
| Данные | Генерик AI | Falco |
|---|---|---|
| Все задачи | Только то, что скопировали | Полный бэклог |
| Зависимости | Нет | Да — граф зависимостей |
| Сроки | Нет | Да — дедлайны и просрочки |
| Метки и проекты | Нет | Да — полная структура |
| История изменений | Нет | Да — кто что делал |
| Здоровье (будущее) | Нет | Да — сон, витальные показатели |
Это не вопрос модели (Claude vs GPT vs Gemini). Это вопрос данных. Лучшая модель мира бесполезна без доступа к вашим реальным задачам.
Рынок AI-агентов: почему сейчас
Рынок agentic AI растёт с $5,1 млрд в 2024 до $93 млрд к 2032 — CAGR 46,8%. Это самый быстрорастущий сегмент enterprise-софта.
Но большинство AI-агентов — это обёртки над API. Они не интегрированы с данными пользователя. EdgeFocus отличается:
- Falco работает на реальных задачах, не на промптах
- EVA управляет реальными лидами и сделками
- Будущие агенты (CFO, CTO, HR) получат доступ ко всем доменам данных
Data Gravity — настоящий барьер
Чем больше данных в EdgeFocus — тем умнее агенты. Чем умнее агенты — тем больше данных вы добавляете. Это петля положительной обратной связи, которая создаёт гравитацию данных: стоимость переключения растёт с каждым днём использования.
Ни один конкурент не может просто «подключить LLM» и получить тот же результат. Потому что у него нет ваших задач + здоровья + CRM + истории в одном месте.
Экономика AI COO
| Метрика | Значение |
|---|---|
| Время на ручную сортировку бэклога | 1-2 часа/неделю |
| Время Falco на ту же задачу | 30 секунд |
| Стоимость фракционального COO | $5,000-15,000/мес |
| Доля работы, автоматизируемая Falco | 10-20% |
| Экономия | $6,000-36,000/год |
| Стоимость EdgeFocus Pro | 790 ₽/мес |
ROI в первый месяц. Без шуток.
EVA: второй агент
Кроме Falco, в EdgeFocus работает EVA — агент для управления бизнес-развитием:
- Управление лидами и сделками
- Анализ воронки продаж
- Рекомендации по follow-up
- Работа с контактами и компаниями
EVA использует тот же принцип: работает на ваших реальных данных CRM, а не на скопированных промптах.
Что дальше: Hub агентов
Дорожная карта EdgeFocus включает расширение Agent Hub:
- CFO Agent — финансовый анализ, бюджетирование, прогнозы
- CTO Agent — технический долг, архитектурные решения, code review
- HR Agent — управление командой, загрузка, ретроспективы
Все агенты будут работать на единой базе данных. CFO увидит связь между расходами и скоростью закрытия задач. CTO увидит, какие технические решения коррелируют с выполнением дедлайнов. HR увидит, как загрузка команды влияет на качество работы.
Это не набор отдельных ботов. Это экосистема AI-руководителей, работающих на интегрированных данных.